SuntoryにおけるCitadel AIを用いた予測モデルの運用事例

機械学習モデルでは、リリース直後から性能監視業務が始まり、再学習による精度向上が求められます。一方それを人手で実現するには「多くの時間と手間とコスト」がかかり、現実的に非常に困難です。

Suntoryでは、商品物流の根幹で収益性に甚大な影響を与える「パレット回収予測モデル」にCitadel AIのシステムを適用しました。

再学習のタイミング検知、性能劣化に繋がる学習の防止、モデルのバージョン管理等の運用業務の自動化・効率化を実現し、着実に精度が改善することを確認しました。今後さまざまなAIのモデルに、横断的に適用していく計画です。

詳細は以下リンクからダウンロードしてご覧下さい。

【株式会社Citadel AIについて】

Citadel AI社は、米国Googleの元AIインフラ構築責任者が開発をリードするスタートアップです。開発・PoCから運用に至るさまざまなステージにおいて、AIのバイアスに起因する技術上・ビジネス上のリスクを検知・防御する、自動テスト・自動モニタリングシステムを提供しています。これまで要していた「膨大な作業時間やコストを大幅に削減」し「PoCの加速化と品質改善の高速化」を実現します。