会社名: 株式会社Citadel AI
代表取締役: 小林裕宜
本社: 東京都渋谷区
設立: 2020年12月10日
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セキュリティカメラの世界的リーディングカンパニー
i-PRO 社向けにCitadel Lensを提供開始しました !!
#信頼できるAI #CitadelAI #iPRO
Citadel AI、セキュリティカメラの世界的リーディングカンパニー i-PRO 社向けに AI の信頼性・品質向上ソリューションを提供開始
「信頼できるAI」を社会実装する株式会社Citadel AI（本社：東京都渋谷区、代表取締役：小林裕宜、以下「Citadel...
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「ユースケースから理解する LLM」 第３弾 !!
画像と文章を扱う LLM の代表的なユースケースのブログ記事をリリースしました。DALL-E2が描いたチームのイラスト、本物よりもカッコいいような気もして少々恥ずかしいのですが・・・是非ご覧ください。
#CitadelAI #信頼できるAI…
ユースケースから理解する LLM (3/3) 画像と文章を扱う LLM の代表的なユースケース
この記事では文章と画像の両方を扱う LLM <a href="#" class="ctf_more">...</a><span class="ctf_remaining">の代表的なユースケ...
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Forbes Japan 2024年1月号にて「次代を担う新星たち 2024年注目の日本発スタートアップ100選」に選んで頂きました。
#CitadelAI #信頼できるAI #LangCheck
発表！ Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング2024」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
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forbesjapan.com
#GRICPITCH AWARD CEREMONY
THEME 4 UPRISING DIGITAL
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社賞
株式会社Citadel AI @CitadelAI
https://startup-db.com/companies/QnbKG12UWEap39D2
おめでとうございます✨👏
#GRIC2023
v0.2.0 リリースしました！
大規模言語モデル(LLM)のアプリケーションを、安全に利用するためのツールを OSSで無料公開しています！
#LangCheck #信頼できるAI #生成AI
ユースケースから理解する LLM 第二弾！
文章を扱う LLMの代表的なユースケースを、わかりやすく記載しています。是非ご覧ください。
#信頼できるAI #LangCheck #CitadelAI
ユースケースから理解する LLM (2/3) 文章を扱う LLM の代表的なユースケース
この記事では文章を扱う LLM の代表的なユースケースを確認します。より広く「AI <a href="#" class="ctf_more">...</a...
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Citadel AI、NRIセキュアのAI品質・適合性検証サービス提供開始に向けて、共同で検討開始
#信頼できるAI #CitadelAI #NRI #生成AI
Citadel AI、NRIセキュアのAI品質・適合性検証サービス提供開始に向けて、共同で検討開始
株式会社Citadel AIのプレスリリース（2023年11月7日 07時00分）Citadel <a href="#" class="ctf_more">...</a><span class="ctf_remai...
prtimes.jp
大規模言語モデル(LLM)のアプリケーションを、安全に利用するためのツールを OSSで無料公開しています！
#LangCheck #信頼できるAI #生成AI
デモのご要望やご質問は、こちらまでお寄せ下さい。
Co-Founder, CEO
東京大学電子工学科卒業後、三菱商事株式会社に入社。株式会社ロイヤリティマーケティング社長、北米三菱商事会社SVP、米国インディアナパッカーズコーポレーションCEOなどを経て、2020年株式会社Citadel AIを共同創業し、代表取締役社長に就任。卓越した経営手腕と、ITから医療、小売、製造に至る幅広い業界知見を持つ。
Co-Founder, CTO
ニューヨーク大学上海校コンピュータサイエンス学科卒業後、米国Google本社に入社。AIの中枢研究開発機関であるGoogle BrainのプロダクトマネージャーとしてTensorFlowやAutoMLなどの開発をリード。東京大学情報理工学系研究科の研究生として籍を置く傍ら、2020年株式会社Citadel AIを共同創業し、CTOに就任
COO
Citadel AI 参画前、Google Health の日本事業の立ち上げと、日本の大手がん専門病院との AI 支援乳がんスクリーニングに関する初の共同研究プロジェクトを主導。Google 入社前は三菱商事に勤務し、ヘルスケア業界での投資、M&A、新規事業開発を主導し、ベイエリアにおいて北米ヘルスケアビジネス責任者として従事。 MIT スローン経営大学院で 経営学修士号（MBA）を取得。
Software Engineer
これまでに機械学習パイプラインの構築など、機械学習の実用化に取り組む。Kubeflow Pipelines, TFX のコントリビューター。「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑」の共著者のひとり。
Software Engineer
横浜国立大学情報工学EPにてブロックチェーンセキュリティを研究、日本最大の後払い決済サービスPaidy（米Paypalが完全子会社化）にてMLOpsエンジニアとして3年間勤務。多様なFintechチーム向けのMLOps・Data Science・Data Engineeringのカスタムソリューションを開発。
Software Engineer
米国スワースモア大学にてエンジニアリング並びにコンピュータサイエンスを専攻。卒業後、米国のWaymo（Alphabet傘下の自動運転車開発企業）のプラニング技術部門にて、シニアソフトウェアエンジニアとして、AIによる意思決定システムの実装とその性能評価に従事。
Software Engineer
東京大学理学部情報科学科を卒業後、Googleに入社。主に Chrome OS 上の仮想マシンのパフォーマンス改善に従事。その他、Microsoft, Apple, Cookpad等でもソフトウェア開発に携わる。
Software Engineer
シンガポール国立大学にて、コンピュータサイエンスを専攻。同国最大規模のCarousellというマーケットプレイス事業者において、画像や自然言語等に関わる機械学習のモデル開発に従事。
Software Engineer
スペインのグラナダ大学にて、コンピュータサイエンスを専攻。フロントエンドエンジニアとして、京都のゲーム会社に勤務後、アップルジャパンに就職し、データの可視化に関わる開発に従事。
Software Engineer
米国フロリダ大学にて、コンピューター・エンジニアリングの修士号とコンピューター・サイエンスの副専攻を取得。卒業後Amazon並びにStripeにおいて、バックエンドからフロントエンド開発に至るさまざまなプロジェクトに従事。
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